传统制造为什么要数字化转型

2020/7/22 9:57:25 122 0

数字化分为需求侧的数字化和供给侧的数字化,过去二十年,需求侧的数字化逐渐完成了,但是在供给侧的数字化才刚刚开始。因为供给侧的数字化会更复杂一些,一方面他们原来经营是比较复杂的,涉及很多方面,另一方面供给侧不是单一层次,是分产业链和价值链的。
制造业的数字化属于供给侧的数字化,涉及业务领域包括:设计/研发、工艺、仿真、制造、测试、服务、供应链等,本文主要探讨制造领域的数字化。

一、传统制造为什么要数字化转型


在以往项目调研过程中,通过与客户的深入沟通,传统制造业的生产组织模式面临的主要共性问题:生产要素主要是人、机器、物料,即由人以手工方式或控制机器将物料变成产品,在相同的设备条件下,人的知识、技能和经验起主导作用,生产效率主要取决于车间管理者的能力和执行者的效率,具体体现如下:


1

信息记录与交换手段落后

采用纸质作业指导书、工艺资料和领料单等载体来记录任务、签字、名称及数量等信息,有信息不完整、难以检索、容易出错等显性问题,无法形成完整的信息流,更谈不上信息集成。

2

生产过程及进度不可见

多数企业实施了ERP系统,生产车间管理存在“盲区”,由于无法获取实时生产数据,制造部门、采购部门、销售部门等均无法知道物料是否缺少、设备是否正常运转、产品生产进度、人员是否空闲及质量是否合格等信息,多数通过线下电话沟通或到现场了解情况。

3

产品质量问题难以追溯

产品质量问题常常是产品下线或交付后被发现,由于没有生产过程数据或不完整,很难追溯导致问题的原因:是人员操作失误,物料检验不合格,还是设备运行异常造成?目前多数基于车间人员的经验来判断,导致同样的质量问题多次出现。

4

生产计划与执行偏差较大

车间生产计划和排程,多数基于企业人员的经验,借助电子表格或其它单点信息化手段来完成,对于单线生产可满足业务需求,对于企业多线或混线生产,排产结果偏差较大。原有生产计划被分配后,由于没有执行数据反馈,对生产异常情况处理、订单变更或插单等现象都难以有效应对,计划与执行无法形成闭环。